Uncensored AI Generator API-Schnellstart

Authentifizierung & Base URL

Die unzensierte KI-Generator-API verwendet standardmäßige Bearer-Token-Authentifizierung. Dein API-Schlüssel wird sofort nach der Anmeldung über Google oder E-Mail generiert. Speichere diesen Schlüssel sicher und übergebe ihn im Authorization-Header für jede Anfrage.

Alle Anfragen müssen die dedizierte Base URL verwenden. Dies stellt sicher, dass du dich mit unserer unzensierten Modell-Infrastruktur verbindest und nicht mit einem Shared Endpoint, der möglicherweise andere Filterregeln anwendet.

• Basis-URL: https://api.uncensoredaigenerator.top/v1
• Auth-Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Für die Base URL ist keine zusätzliche Konfiguration erforderlich. Der Endpunkt ist so ausgelegt, dass er mit jedem Client funktioniert, der standardmäßige OpenAI-kompatible Routen unterstützt.

Chat Completions Endpunkt

Sende Text-Prompts an den POST /v1/chat/completions Endpunkt. Die Modell-ID ist uncensored. Dieser Endpunkt übernimmt standardmäßige Prompt-Erstellung, Dialoggenerierung und Textextraktion für deine Pipeline.

Die API gibt ein JSON-Objekt mit dem generierten Text zurück. Sie unterstützt keine Embeddings, Bildgenerierung oder Fine-Tuning. Halte deine Anfragen innerhalb des 100.000-Token-Kontextfensters (Input + Output zusammen).

Copycurl https://api.uncensoredaigenerator.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Wenn du Fehler erlebst, beachte bitte, dass Anfragen, die zu Fehlern oder Ablehnungen führen, dein Prepaid-Guthaben nicht verbrauchen. So kannst du Parameter testen, ohne finanzielles Risiko.

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage setzt. Die API gibt einen Server-Sent Events (SSE)-Stream zurück. Jeder Chunk enthält partiellen Text, sodass du Inhalte in Echtzeit anzeigen kannst.

Der letzte Chunk des Streams enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken. Dies ist der einzige Punkt, an dem du den Verbrauch für deine Abrechnungsunterlagen genau nachverfolgen kannst. Streaming ist ideal für Chat-Schnittstellen, bei denen Latenz wichtig ist.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verarbeite die Stream-Ereignisse effizient, um Speicherprobleme zu vermeiden. Das unzensierte Modell unterstützt Streaming ohne Kontextverlust und gewährleistet so kohärente Langtextgenerierungen.

Parameter für NSFW-Inhalte

Steuere das Verhalten des Modells mit Standardparametern. Verwende temperature, um die Kreativität anzupassen, und top_p für Nucleus Sampling. Setze response_format auf {"type": "json_object"}, wenn deine Pipeline strukturierte Daten benötigt.

Das Modell ist darauf abgestimmt, bei gesetzlicher Erwachsenennutzung ohne Inhaltsablehnungen zu antworten. Es blockiert jedoch strikt sexuelle Inhalte, die Minderjährige betreffen. Diese harte Grenze gilt unabhängig von anderen Parametern. Du kannst stop-Sequenzen verwenden, um das Ende der Generierung zu steuern.

Passe presence_penalty und frequency_penalty an, um Wiederholungen zu reduzieren. Diese Einstellungen helfen, die Ausgabe für spezifische Erzählstile oder technische Beschreibungen zu verfeinern.

Ratenlimits & Fehler

Jeder API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen begrenzt. Überschreitest du diese Limits, gibt die API den Statuscode 429 zurück. Implementiere Exponential Backoff in deinem Client, um Wiederholungen sauber zu behandeln.

Häufige Fehler sind 401 für ungültige Schlüssel und 402, wenn das Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 32.000 Token bzw. 2.048, wenn max_tokens nicht gesetzt ist. Die Request Bodies dürfen 8 MB nicht überschreiten.

Fehler verbrauchen keine Token. Wenn du eine Abweichung bei der Abrechnung feststellst, kontaktiere den Support über die bereitgestellte Seite. Guthaben verfällt nie, sodass du jederzeit nachladen kannst.

Modell-Info

Führe GET /v1/models aus, um das verfügbare Modell zu überprüfen. Das Hauptmodell ist uncensored, ein Open-Weight-Modell, das auf unseren Servern gehostet wird. Es ist kein GPT, Claude oder ein anderes Modell eines anderen Anbieters.

Das Kontextfenster beträgt 100.000 Token. Dies ermöglicht umfangreiche Eingabedaten, nützlich für die Verarbeitung großer Skripte oder die Extraktion von Informationen aus langen Dokumenten. Das Modell unterstützt Function Calling über den tools-Parameter.

Verwende den seed-Parameter für reproduzierbare Ausgaben während der Tests. Dies ist hilfreich beim Debuggen von Pipelines, bevor du skalierst. Die Modell-ID bleibt konstant, was eine stabile Integration gewährleistet.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigenerator.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigenerator.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);