Uncensored AI Generator API क्विकस्टार्ट

प्रमाणीकरण और बेस URL

uncensored ai generator API मानक Bearer token प्रमाणीकरण का उपयोग करती है। Google या ईमेल के माध्यम से साइन इन करते ही आपकी API कुंजी तुरंत जनरेट हो जाती है। इस कुंजी को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करें और हर अनुरोध में Authorization हेडर में पास करें।

सभी अनुरोध समर्पित बेस URL पर टार्गेट करने चाहिए। यह सुनिश्चित करता है कि आप हमारे बिना सेंसर मॉडल इंफ्रास्ट्रक्चर से कनेक्ट कर रहे हैं और न कि किसी साझा एंडपॉइंट से जो अलग फ़िल्टरिंग नियम लागू कर सकता है।

• बेस URL: https://api.uncensoredaigenerator.top/v1
• Auth हेडर: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

बेस URL के लिए कोई अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक नहीं है। एंडपॉइंट किसी भी क्लाइंट के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मानक OpenAI-संगत रूटिंग का समर्थन करता है।

चैट कम्प्लीशंस एंडपॉइंट

POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर टेक्स्ट प्रॉम्प्ट भेजें। मॉडल आईडी uncensored है। यह एंडपॉइंट आपके पाइपलाइन के लिए मानक प्रॉम्प्ट लेखन, संवाद जनरेशन और टेक्स्ट एक्सट्रैक्शन संभालता है।

API उत्पन्न टेक्स्ट वाले एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है। यह एम्बेडिंग्स, छवि जनरेशन या फाइन-ट्यूनिंग का समर्थन नहीं करता है। अपने अनुरोधों को 100,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो (इनपुट + आउटपुट संयुक्त) के भीतर रखें।

Copycurl https://api.uncensoredaigenerator.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

यदि आपको त्रुटियाँ आती हैं, तो ध्यान दें कि त्रुटियों या अस्वीकृतियों वाले अनुरोध आपके प्रीपेड क्रेडिट का उपभोग नहीं करते हैं। इससे आप बिना वित्तीय जोखिम के पैरामीटर का परीक्षण कर सकते हैं।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक टेक्स्ट रखता है, जिससे आपको सामग्री को रियल-टाइम में प्रदर्शित करने की अनुमति मिलती है।

स्ट्रीम का अंतिम चंक पूर्ण टोकन उपयोग आँकड़े शामिल करता है। यह वह एकमात्र बिंदु है जहाँ आप अपने बिलिंग रिकॉर्ड्स के लिए उपभोग को सटीक रूप से ट्रैक कर सकते हैं। स्ट्रीमिंग उन चैट इंटरफ़ेस के लिए आदर्श है जहाँ लेटेंसी मायने रखती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

मेमोरी समस्याओं से बचने के लिए स्ट्रीम इवेंट्स को कुशलता से हैंडल करें। बिना सेंसर मॉडल कॉन्टेक्स्ट ड्रॉप किए बिना स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है, जो सहज लंबे-प्रारूप जनरेशन सुनिश्चित करता है।

NSFW सामग्री के लिए पैरामीटर

मानक पैरामीटर का उपयोग करके मॉडल के व्यवहार को नियंत्रित करें। रचनात्मकता को समायोजित करने के लिए temperature का उपयोग करें और न्यूक्लियस सैंपलिंग के लिए top_p का उपयोग करें। यदि आपकी पाइपलाइन संरचित डेटा की आवश्यकता होती है, तो response_format को {"type": "json_object"} पर सेट करें।

मॉडल को कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना सेंसर उत्तर देने के लिए ट्यून्ड किया गया है। हालाँकि, यह किशोरों से जुड़े यौन सामग्री को कड़ाई से ब्लॉक करता है। यह कड़ा लिमिट अन्य पैरामीटर की परवाह किए बिना लागू होता है। आप जनरेशन के अंत को नियंत्रित करने के लिए stop सीक्वेंस का उपयोग कर सकते हैं।

दोहराव कम करने के लिए presence_penalty और frequency_penalty को समायोजित करें। ये सेटिंग्स विशिष्ट नैरेटिव शैलियों या तकनीकी विवरणों के लिए आउटपुट को परिष्कृत करने में मदद करती हैं।

रेट लिमिट और त्रुटियाँ

प्रत्येक API कुंजी 300 अनुरोध प्रति मिनट और 8 समानांतर अनुरोध तक सीमित है। यदि आप इन सीमाओं को पार करते हैं, तो API एक 429 स्टेटस कोड लौटाता है। रेट्राइज़ को सहज रूप से संभालने के लिए अपने क्लाइंट में एक्सपोनेंशियल बैकऑफ लागू करें।

सामान्य त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401 और प्रीपेड क्रेडिट समाप्त होने पर 402 शामिल हैं। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है, या 2,048 यदि max_tokens अनसेट है। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए।

त्रुटियाँ टोकन का उपभोग नहीं करती हैं। यदि आपको बिलिंग असंगति का अनुभव होता है, तो प्रदान की गई पेज के माध्यम से सहायता से संपर्क करें। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए आप अपनी सुविधानुसार टॉप-अप कर सकते हैं।

मॉडल जानकारी

उपलब्ध मॉडल की पुष्टि करने के लिए GET /v1/models क्वेरी करें। प्राथमिक मॉडल uncensored है, जो एक ओपन-वेट मॉडल है जो हमारे सर्वर पर होस्ट किया गया है। यह GPT, Claude या किसी अन्य वेंडर का मॉडल नहीं है।

कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन की है। यह महत्वपूर्ण इनपुट डेटा की अनुमति देता है, जो बड़े स्क्रिप्ट प्रोसेस करने या लंबे दस्तावेज़ों से जानकारी निकालने के लिए उपयोगी है। मॉडल tools पैरामीटर के माध्यम से फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है।

परीक्षण के दौरान पुनरुत्पादक आउटपुट के लिए seed पैरामीटर का उपयोग करें। यह स्केल अप करने से पहले पाइपलाइनों को डिबग करने के लिए सहायक है। मॉडल आईडी स्थिर रहती है, जिससे स्थिर एकीकरण सुनिश्चित होता है।

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigenerator.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigenerator.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);