Uncensored AI Generator API 快速入門

驗證與基礎 URL

無審查 AI 生成器 API 使用標準 Bearer token 驗證。你的 API 金鑰在透過 Google 或電子郵件註冊時立即產生。安全儲存此金鑰，並在每個請求的 Authorization 標頭中傳遞。

所有請求必須指向專屬的基礎 URL。這可確保您連接至我們的無審查模型基礎設施，而非可能套用不同過濾規則的共用端點。

• 基礎 URL：https://api.uncensoredaigenerator.top/v1
• 驗證標頭：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

基礎 URL 無需額外設定。端點設計為支援任何標準 OpenAI 相容路由的客戶端。

聊天補完端點

傳送文字提示詞至 POST /v1/chat/completions 端點。模型 id 為 uncensored。此端點處理標準提示詞撰寫、對話生成與文字擷取。

API 回傳包含生成文字的 JSON 物件。不支援 embeddings、影像生成或微調。將請求保持在 100,000 token 上下文視窗內（輸入加輸出合計）。

Copycurl https://api.uncensoredaigenerator.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

如果遇到錯誤，請注意導致錯誤或拒絕的請求不會消耗您的預付額度。這讓您可以測試參數而無需承擔財務風險。

串流回應

在請求中設定 stream: true 以啟用串流。API 回傳 Server-Sent Events (SSE) 串流。每個 chunk 包含部分文字，允許即時顯示內容。

串流的最後一個區塊包含完整的 token 用量統計。這是準確追蹤計費記錄的唯一時機。串流非常適合對延遲敏感的聊天介面。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

有效處理串流事件以避免記憶體問題。無審查模型支援串流而不遺失上下文，確保連貫的長篇生成。

NSFW 內容參數

使用標準參數控制模型行為。使用 temperature 調整創造力，使用 top_p 進行 nucleus sampling。若管線需要結構化資料，請設定 response_format 為 {"type": "json_object"}。

模型經過調整，在法律成人用途下回答時不會拒絕內容。然而，它嚴格封鎖涉及未成年人的性內容。此硬性限制適用於所有其他參數。你可以使用 stop 序列來控制生成結束。

調整 presence_penalty 和 frequency_penalty 以減少重複。這些設定有助於針對特定敘事風格或技術描述來優化輸出。

速率限制與錯誤

每個 API 金鑰的限制為 每分鐘 300 個請求 和 8 個並行請求。如果超過這些限制，API 會回傳 429 狀態碼。在您的用戶端中實作指數退避機制，以優雅地處理重試。

常見錯誤包括 401（無效金鑰）和 402（預付額度已耗盡）。每個請求的最大輸出為 32,000 tokens，若 max_tokens 未設定則為 2,048。請求主體不得超過 8 MB。

錯誤不消耗 token。若遇到計費差異，請透過提供的頁面聯繫支援。額度永不過期，您可隨時儲值。

模型資訊

查詢 GET /v1/models 以驗證可用模型。主要模型為 uncensored，這是一個開放權重模型，託管在我們的伺服器上。它不是 GPT、Claude 或其他供應商模型。

上下文視窗為 100,000 tokens。這允許大量輸入資料，適用於處理大型腳本或從長篇文件中擷取資訊。模型透過 tools 參數支援函式呼叫。

在測試期間使用 seed 參數以獲得可重現的輸出。這有助於在擴展之前除錯管線。模型 id 保持不變，確保穩定的整合。

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigenerator.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigenerator.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);