Uncensored AI Generator API 快速入门

认证与 Base URL

无审查 AI 生成器 API 使用标准的 Bearer token 认证。注册 Google 或邮箱后，您的 API 密钥会即时生成。请安全保存此密钥，并在每次请求的 Authorization 头中传入 API 密钥。

所有请求必须指向专用的 base URL。这确保你连接的是我们的无审查模型基础设施，而不是可能应用不同过滤规则的共享接口。

• 基础 URL：https://api.uncensoredaigenerator.top/v1
• 认证头：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

无需对 base URL 进行额外配置。该接口旨在支持与标准 OpenAI 兼容路由的任何客户端。

对话补全接口

向 POST /v1/chat/completions 接口发送文本提示词。模型 ID 为 uncensored。此接口处理标准提示词编写、对话生成和文本提取，适用于您的流水线。

API 返回包含生成文本的 JSON 对象。不支持嵌入、图像生成或微调。将请求保持在 100,000 token 的上下文窗口内（输入加输出合计）。

Copycurl https://api.uncensoredaigenerator.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

如果遇到错误，请注意导致错误或拒绝的请求不会消耗你的预付额度。这允许你在无财务风险的情况下测试参数。

流式响应

通过在请求中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE) 流。每个数据块包含部分文本，允许你实时显示内容。

流的最后一个数据块包含完整的 token 用量统计。这是准确跟踪计费记录消耗的唯一时机。流式输出非常适合对延迟敏感的聊天界面。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

高效处理流事件以避免内存问题。无审查模型支持不丢失上下文的流式输出，确保连贯的长文本生成。

NSFW 内容参数

使用标准参数控制模型行为。使用 temperature 调整创造性，使用 top_p 进行核采样。如果流水线需要结构化数据，将 response_format 设置为 {"type": "json_object"}。

该模型经过调整，可在合法成人用途中无内容拒绝地回答。然而，它严格屏蔽涉及未成年人的性内容。此硬性限制适用于其他任何参数。您可以使用 stop 序列来控制生成的结束。

调整 presence_penalty 和 frequency_penalty 以减少重复。这些设置有助于针对特定叙事风格或技术描述优化输出。

速率限制与错误

每个 API 密钥限制为每分钟 300 次请求 和 8 个并发请求。如果超出这些限制，API 将返回 429 状态码。在您的客户端实现指数退避以优雅处理重试。

常见错误包括 401（无效密钥）和 402（预付额度耗尽）。每次请求的最大输出为 32,000 token，如果 max_tokens 未设置，则为 2,048。请求体不得超过 8 MB。

错误不消耗 token。如果遇到计费差异，请通过提供的页面联系支持。额度永不过期，你可以随时充值。

模型信息

查询 GET /v1/models 以验证可用模型。主模型为 uncensored，这是一个开放权重模型。它不是 GPT、Claude 或其他厂商的模型。

上下文窗口为 100,000 token。这允许处理大量输入数据，适用于处理大型脚本或从长篇文档中提取信息。模型通过 tools 参数支持函数调用。

在测试期间使用 seed 参数以获得可复现的输出。这对于在扩展之前调试流水线很有帮助。模型 ID 保持不变，确保集成稳定。

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigenerator.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigenerator.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);